A Deep LearningBased Copyright Technology Framework for Multimodal Digital Content
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형B)
2026년
2710105886
과학기술정보통신부
한국연구재단
홍익대학교세종캠퍼스산학협력단
김혜영
5명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2026.03.01 ~ 2029.02.28
1.8억원
1.8억원
응용연구
대학
세종특별자치시 세종특별자치시
정보/통신 > 정보보호 > 서비스/응용보안
...t) 정보를 통합 분석하는 멀티모달 저작권 침해 탐지 엔진, ② 생성형 AI 변형에 강인한 적응형(Adaptive) 워터마킹 및 포렌식 기술, ③ 탐지 결과와 저작권 이력을 신뢰성 있게 관리하는 블록체인 기반 검증·관리 구조를 유기적으로 결합한 End-to-End 저작권 보호 시스템을 완성하는 것을 목표로 했음. 이를 통해 기존 픽셀 단위 유사도, 단일 모달 탐지, 사후적 법적 대응 중심의 ...
본 연구는 총 연구기간 동안 '이론 기반 확립 → 기술 고도화 → 통합 및 실증'의 단계적 흐름에 따라 수행할 계획임. 연차별 연구는 단절된 개별 과제가 아니라, 이전 연차의 연구 성과를 다음 연차의 입력으로 활용하는 누적적 연구 구조를 갖도록 설계되었음. 연구 초기 단계에서는 생성형 AI 환경에서의 저작권 침해 양상을 체계적으로 정의하고, 멀티모달 분석을...
... 연구과제가 성공적으로 수행되고 종료될 경우, 연구 성과는 디지털 콘텐츠 산업과 공공·정책 영역에서 실질적으로 활용될 수 있을 것으로 기대됨. 웹툰·게임·이미지 산업에서는 멀티모달 탐지, 워터마킹, 블록체인 검증을 결합한 저작권 보호 시스템으로 적용될 가능성이 높으며, 대규모 콘텐츠 플랫폼 환경에서 자동화된 저작권 관리 도구로 확장될 수 있을 것으로 예상됨. 또한 SaaS 기반 서비스나 API ...