Design of a Deep Learning Based Bi-directional Collaborative Neuromorphic Image Sensor System
민관공동투자반도체고급인력양성 · 민관공동투자반도체고급인력양성(R&D)
2026년
2410017506
산업통상부
한국산업기술기획평가원
성균관대학교산학협력단
고종환
10명
2026.01.01 ~ 2026.12.31
2023.04.01 ~ 2027.12.31
1.5억원
1.8억원
응용연구
대학
경기도 수원시
전기/전자 > 반도체 소자·회로 > SoC
[최종목표]ㅇ 딥러닝 기반 양방향 협력구조를 가지는 뉴로모픽 영상센서 시스템 설계기술 개발[1단계-1차년도 목표]ㅇ 모듈별 분석/모델링 및 시뮬레이터 구현, 영상센서 및 메모리 기본공정 개발[1단계-2차년도 목표]ㅇ 영상센서와 메모리 융합을 위한 DNN 최적화, 영상센서 및 메모리 소자 제작[1단계-3차년도 목표]ㅇ 영상센서와 DNN 간 양방향 피드백 설계...
[1차년도 개발내용]ㅇ 딥러닝 모델의 탑재 단위, 순서 및 pipelining 최적화 연구ㅇ 딥러닝 모델의 배치(mapping) 구조 최적화 연구ㅇ 메모리 array의 실질적 용량 확장을 위한 아키텍처 최적화ㅇ 뉴로모픽 array 상에서의 DNN 추론 시뮬레이션ㅇ 뉴로모픽 픽셀 구현을 위한 4T-픽셀과 3D V-PRAM/RRAM 통합 공정 개발ㅇ 뉴로모픽 ...
... 심한 환경에서 운용되는 IoT 단말에서 환경 변화 하에서도 자원 효율적으로 사용자의 요구조건을 만족하는 기계학습 기반 영상처리 서비스 제공- 영상 센서와 DNN의 피드백 기반 협업과 DNN 경량화를 통해 더욱 고차원적이고 복잡한 추론 작업을 IoT 단말 자체적으로 처리할 수 있게 되어, 클라우드와의 네트워크에 의존하지 않고도 독립적으로 지능적 의사 결정 가능