Research on CAZyme in Extreme Environment Microorganisms for Functional Polysaccharide Production and Development of Novel Active Substances through Deep Learning Model
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-세종과학펠로우십(국내트랙)
2026년
2710113756
과학기술정보통신부
한국연구재단
선문대학교산학협력단
한소라
4명
2026.05.01 ~ 2027.04.30
2024.05.01 ~ 2029.04.30
1.2억원
1.2억원
기초연구
대학
충청남도 아산시
생명과학 > 융합바이오 > 생물정보학
최종목표: 딥러닝 모델 개발을 통한 극한환경 미생물 유래 기능성 다당류 생산 CAZyme 연구 및 신규활성물질 개발- 신뢰성 높은 딥러닝 기반 모델을 개발하여 극환한경 미생물 유래 기능성 다당류 생산 관련 연구와 CAZyme (탄수화물 활성) 연구를 통해 유용한 효소 및 기능성 다당류 관련 신규 활성소재 활성 검증을 목적으로 함-기 연구한 극지미생물 CA...
[1차년도]연구목표: CAZyme 관련 신뢰성 높은 딥러닝 예측 모델 개발 및 극한환경으로부터 미생물 분리연구내용: 극한환경 샘플(지의류, 이끼, 돌, 흙 등)에서 미생물 분리 및 선별을 통해 분리된 극한환경 미생물의 유전체 분석 및 정보 확보와 CAZyme 관련하여 신뢰성 높은 딥러닝 예측 모델 개발연구범위:1. 극한환경 샘플(지의류, 이끼, 돌, 흙 등...
- 극한환경 미생물 및 관련 유전체 확보: 같은 종의 미생물이라도 분리되는 환경에 따라 다른 생리화학적 특징을 가지기 때문에 극한환경 미생물 확보가 매우 중요함. 또한 다양한 극한환경 미생물의 유전체를 획득하고 유전체 데이터베이스에 등록하여 새로운 효소발굴과 미생물 유래 다당류 등의 기초연구를 지원할 수 있으며, 극한환경 미생물들의 생존과 적응에 관련된 생...