Development of an explainable AI-integrated mechanistic modeling framework for predicting biodistribution and immunometabolic modulation of lymph node-targeted nucleic acid therapeutics
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710111645
과학기술정보통신부
한국연구재단
국립순천대학교
정승현
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,286만원
6,286만원
기초연구
대학
전라남도 순천시
보건의료 > 의생명과학 > 면역학
본 연구의 최종 목표는 림프절을 표적으로 하는 핵산치료제의 체내 분포 및 면역대사 조절 효과를 정량적으로 설명하고 예측할 수 있는 설명가능 인공지능 기반 기전-데이터 융합 모델링 플랫폼을 구축하는 것이다. 이를 위해 림프절 특이적 약물전달 특성을 반영한 생리학적 기반 약동학(PBPK) 모델을 개발하고, 면역세포 수준의 대사 재프로그래밍과 약물 노출 간의 정량적 ...
본 연구는 림프절 표적 핵산치료제의 전달 특성, 면역대사 조절 기전, 그리고 체내 거동 예측 모델링을 통합적으로 수행한다. 먼저 림프절로의 선택적 전달이 가능한 나노제형 기반 핵산치료제를 설계하고, 물리화학적 특성과 in vitro/in vivo 실험을 통해 조직 및 림프절 분포 데이터를 확보한다. 다음으로 T 세포, 수지상세포, 대식세포 등을 대상으로 주...
본 연구를 통해 구축되는 모델링 플랫폼은 핵산치료제 및 나노의약품의 체내 분포와 면역반응을 사전에 예측할 수 있는 기술로 활용될 수 있으며, 신약개발 초기 단계에서 제형 설계 최적화 및 개발 효율 향상에 기여할 수 있다. 또한 동물 데이터를 기반으로 인간 체내 거동을 예측하는 translational modeling에 적용되어 비임상?임상 전환 과정의 불확...