Development of an Integrated Kidney Disease Monitoring System Using Microdroplet-Enhanced Urinalysis and Artificial Intelligence for Early Detection and Precision Management
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340055203
교육부
한국연구재단
서울대학교
장은찬
3명
2026.03.01 ~ 2027.02.28
2025.09.01 ~ 2027.08.31
2,500만원
2,500만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
보건의료 > 의생명과학 > 달리 분류되지 않는 의생명과학
본 과제의 최종 목표는 마이크로드롭렛 기술을 적용하여 기존 소변검사의 한계를 극복한 고정밀·다중 소변 바이오마커 분석법을 개발하고, 이를 인공지능 예측 모델과 통합함으로써, 신장질환의 비침습적 조기 진단 정확도를 획기적으로 향상시켜 신장 건강 모니터링 및 질병 진행 예측이 가능한 통합 시스템을 개발하는 것이다.
1단계: AI 기반 신장 기능 평가 기본 모델 개발- 목표: 기존 소변검사 데이터와 환자 정보를 활용하여 인공지능으로 혈액검사 기반 신장 기능 지표(eGFR, 크레아티닌, BUN)를 예측하는 기본 모델을 개발한다.- 내용:입력: 소변검사 항목(pH, 단백뇨 등 기본 지표 및 확장 가능 시 DNA, miRNA, 특정 단백질), 환자 기본 정보.모델: 지도학습 기반 ...
1. 활용방안1.1. 기술적 활용: 차세대 소변 분석 플랫폼, 인공지능 예측 모델 확장, 지식재산권 확보 및 기술이전1.2. 임상적 활용: 신장질환 조기 스크리닝 도구, 개인 맞춤형 ... 분석학 및 비침습 진단 기술 발전 선도, 마이크로드롭렛 기술 임상 적용 확대, 정밀 의료 및 데이터 기반 헬스케어 혁신2.2. 경제 및 산업적 측면: 차세대 진단/건강관리 시장 창출 및 산업 ...