Development of Deep Learning Biomarkers for Assessing Liver Cirrhosis Severity in Chronic Liver Diseases Using Gadoxetic Acid-enhanced MRI and Clinical Data Fusion
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형B)
2026년
2710111566
과학기술정보통신부
한국연구재단
고려대학교
한나연
10명
2026.05.01 ~ 2027.07.31
2024.05.01 ~ 2027.07.31
2.4억원
2.4억원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
보건의료 > 임상의학 > 소화기학
가독세트산 강화 MRI의 딥러닝 기술에 의한 간기능 지표 추출과 임상 이종 데이터 융합으로 만성 간질환 환자의 중증도와 예후 예측 모델 개발
1. 데이터베이스 구축: IRB 진행 및 DICOM 파일 확보 후 환자 개인정보 보호를 위한 비식별화 처리2. 알고리즘 기술 고도화□ Ground truth 생성 (420례): 본 연구진의 pilot study에서의 개발된 prototype 딥러닝 알고리즘 사용 예정: Prototype 알고리즘으로 pre-processing 후 생성된 mask 데이터를 영...
... 환자의 예후와 관련이 있다고 알려진 근감소증 등의 간외 정보와의 융합 연구로의 발전 가능 ● 만성 간질환 환자의 조기 진단과 증증도 평가를 위한 플랫폼 구축- 헬스케어 4.0시대에서 클라우드 기반의 의료 데이터를 이용한 예후 예측 솔루션 개발하여 개별 맟춤형 치료의 최적화□ 간암의 치료에 있어서 최적의 치료 도출을 위한 알고리즘 제공을 위한 향후 연구의 기반이 될 수 있음● ...