A Hybrid Digital Twin Framework based on Integrated Mechano-Hemodynamics for Quantitative Evaluation of Perfusion Response in Cardiopulmonary Resuscitation
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340063903
교육부
한국연구재단
서울대학교
신동아
3명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
보건의료 > 의료기기 > 생체신호 측정/진단기기
심폐소생술 시 발생하는 흉부-순환계의 복잡한 기계적·혈역학적 상호작용을 반영하는 '하이브리드 디지털 트윈 프레임워크'를 구축하고, 이를 기반으로 '환자 맞춤형 관류를 정량적으로 예측·평가하는 것을 목표로 함. 이를 통해 기존의 '경험적 CPR 지침'을 '데이터 기반의 정량적·개인화된 평가 체계'를 제시하고자 함.
본 연구는 기존의 독립적·단방향적 접근을 뛰어넘어, 실제 데이터 기반으로 환자 맞춤형 혈역학 반응을 정량 평가하는 새로운 '통합형 하이브리드 CPR 디지털 트윈 프레임워크'를 제시한다. 특히, 기계적 흉부 모사 시스템(마네킨과 모의순환시스템)과 PINN(Physics-Informed Neural Network) 기반 혈역학 모델을 통합하여 흉부 압박에 대한 흉부-순환계의 ...
1)연구개발성과의 활용방안가) 생체역학-혈역학 통합 기반의 CPR 최적화 연구 플랫폼: 임상·동물연구의 한계를 넘어 반복성 및 재현성이 확보된 통제된 환경을 제공하여, 압박 조건(깊이, ... 기술 확보로, 응급의학·순환기계 연구 전반에 적용 가능한 범용 기술력 강화다) 임상적측면-데이터 기반 고신뢰도 의료 시뮬레이션 엔진 개발: 실제 환자 반응을 근사하는 기술로 획일적 CPR ...