The Development of Classification Model for Financial Consumer Problems Using Machine Learning
인문사회기초연구 · (A유형) 인문사회학술연구교수
2026년
2340056997
교육부
한국연구재단
서울대학교
한지형
1명
2026.04.01 ~ 2027.03.31
2022.07.01 ~ 2027.06.30
4,000만원
4,000만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
... 비평하거나 제안한 연구들이 진행된 바 있다. 그러나 소비자를 대상으로 한 실증조사 자료는 소중한 데이터이긴 하지만, 연구자의 주관이 지나치게 개입될 수 있다는 한계가 있으며, 피해구제 사례에 대한 ... 모형을 개발하고자 한다. 특히, 기존의 통계적 분석방법보다 머신러닝을 활용한 모형을 통해 비정형데이터 분석과 빅데이터분석방법을 함께 이용하여 연구방법의 확장을 꾀하며, 금융소비자문제의 분류 모델을 ...
... 모형을 개발하고자 한다. 특히, 기존의 통계적 분석방법보다 머신러닝을 활용한 모형을 통해 비정형데이터 분석과 빅데이터분석방법을 함께 이용하여 연구방법의 확장을 꾀하며, 금융소비자문제의 분류 모델을 ... 모형이나 방법론의 분석 결과를 비교하여 개발된 모형의 성능을 시험, 개선하는 한편, 추가적인 데이터 수집을 통해 분류 모형의 정확도를 지속적으로 개선한다. 이때, 서포트 벡터 머신이나 로지스틱 ...
... 검증한다. 넷째, 머신러닝 알고리즘 중 XGBoost를 활용하여 금융소비자문제의 분류 모형을 개발한다. 다섯째, 개발된 금융소비자문제의 분류 모형을 다른 모형과 비교하거나, 추가적으로 수집된 데이터에 따른 정확도 검증 등을 통해 개선한다. 또한, 본 연구과제를 통한 최종 결과물로서의 학술발표나 논문 이외에 금융소비자문제를 다루는 맥락에서 향후 텍스트분석을 활용한 연구에서 활용될 수 있는 ...