Development of a Lifestyle Consumption Prediction Model Based on Women's Sports Participation Activation Factors Using Machine Learning
인문사회기초연구 · (B유형) 인문사회학술연구교수
2026년
2340063016
교육부
한국연구재단
국민대학교
전기제
1명
2026.06.01 ~ 2027.05.31
2026.06.01 ~ 2027.05.31
2,000만원
2,000만원
기초연구
대학
서울특별시
... 트렌드의 확산과 소비 사회적 담론을 학술적 배경으로 한다. 궁극적인 목적은 네이버 블로그 빅데이터를 활용하여 여성의 스포츠 참여 경험이 패션, 여행, 식음료 등 라이프스타일 전반의 소비 행동으로 ... 기호 소비 패턴을 도출할 것이다. 여성 참여 주요 종목을 중심으로 소셜 미디어상의 비정형 데이터를 분석하여, 단순한 신체 활동을 넘어 '성취감', '자기관리 의지', '사회적 차별성' 등 ...
본 연구는 '네이버 블로그 빅데이터와 머신러닝을 활용한 여성 스포츠 참여 활성화 요인 기반 라이프스타일 소비 예측 모델 개발'을 주제로 하며, 예비 연구와 본 연구의 2단계 절차를 통해 ... 등산, 피트니스, 테니스) 관련 포스팅을 파이썬 기반 웹 크롤링으로 수집한다. 수집된 비정형 데이터는 KoNLPy를 활용한 전처리를 거쳐 TF-IDF, Word2Vec, CONCOR 분석을 실시한다. ...
... 관점에서 해석함으로써 스포츠 소비 연구의 이론적 범위를 확장한다. 특히 SNS 기반 비정형 빅데이터와 머신러닝 알고리즘을 결합한 융합적 분석 틀은 기존 선형 통계 모델이 설명하지 못했던 복합적 ... 도출된 예측 모델이 스포츠 브랜드 및 관련 유통·서비스 기업의 전략적 의사결정을 지원하는 데이터 기반 도구로 활용된다. 특정 스포츠 참여 경험이 패션 아이템이나 스포츠케이션 패키지 구매로 ...