Machine Learning-Driven Metagenomic Analysis of Microbiome Skin Barrier Correlations for Cholesterol-Regulating Probiotic Development
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형A)
2026년
2710112612
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교
노상호
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2027.08.31
6,365만원
6,365만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
생명과학 > 유전학·유전체학 > 메타유전체학
본 연구는 L14 유산균 균주가 생성하는 콜레스테롤 대사 조절 활성 물질을 규명하고, 이 물질이 표피 콜레스테롤 항상성 및 장벽 기능에 미치는 영향을 분자·세포·조직 수준에서 체계적으로 분석하여 피부 마이크로바이옴-콜레스테롤-피부장벽 축의 상호작용 기전을 규명하는 것을 최종목표로 함. 이를 통해 마이크로바이옴 기반 피부장벽 강화 전략의 과학적 근거를 확립하...
1차년도1. 피부 마이크로바이옴 빅데이터 구축 및 분석-건강한 피부와 장벽 기능 이상 피부(아토피 피부염, 건선, 노화 피부 등)에서 16S rRNA 시퀀싱 및 메타게놈 분석을 통한 마이크로바이옴 프로파일링-KEGG pathway 및 MetaCyc 데이터베이스를 활용한 콜레스테롤 대사 관련 유전자 및 대사경로 예측 분석-L14 유산균 균주의 유전체 분석을 통한 ...
... 미생물-숙주-대사 연구의 새로운 패러다임을 제시할 수 있음.○ AI-메타게놈 융합 분석 기법을 확립함으로써 장·구강·폐 등 다른 장기 마이크로바이옴 연구로 확장 가능한 범용 플랫폼을 확보할 수 있음.○ 공개 데이터베이스와 분석 코드 배포를 통해 국내 연구자의 국제 공동 연구 및 첨단 학술 네트워크를 활성화함.2.2. 경제·산업 측면○ 피부장벽 강화 프로바이오틱스와 후발효물 화장품 라인의 상용화를 통해 기능성 ...