Development of Nano-Electrostatic Complex with Combination of Doxorubicin and Irinotecan for the Treatment of Resistant Cancer Using Machine Learning
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340055769
교육부
한국연구재단
인제대학교
이준학
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2025.09.01 ~ 2026.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
경상남도 김해시
보건의료 > 신약·의약품개발 > 의약품 제형개발기술
전체 목표머신러닝을 적용하여 Doxorubicin 및 Irinotecan을 조합한 나노정전기복합체(NEC)를 개발하여 내성 직장암, 위암, 소세포폐암, 비소세포폐암 조직에 선택적·집적화 전달하고, 약물 간 시너지 효과를 달성세부목표1. 머신러닝 모델을 활용한 EC 캐리어(고분자) 예측 및 선정2. DOX-IRI 정전기복합체(EC) 제조 및 평가, 고압 균질...
1. 정전기복합체 캐리어 선정 예측 모델 개발첫째, 문헌·특허·자체 실험으로 확보한 약 100여 건의 이온성 주성분과 이온성 고분자 정전기복합체 형성 데이터를 정제한 뒤 SMILES 형태로 변환 후 RDKit을 이용해 분자지문으로 변환함. 이후 scikit-learn, XGBoost 기반의 머신러닝 분류 및 점수화 모델을 구축하고 예측 시험을 통해 accuracy, ...
활용계획1. EC 기반 신약 개발 플랫폼 구축2. 초기 제형 스크리닝 효율화로 EC 제제 개발 가속화3. 양이온성 항암제 NEC 복합제제로 약물 시너지 극대화한 신규 치료 수단 제공 기대효과1. 정전기복합체 제제 개발 생산성 및 성공률 향상2. 나노정전기복합체 개발에 대한 총체적·보편적 연구 결과 확보3. 약물 간 시너지가 극대화된 나노정전기복합체 복합제제로 ...