Design of a Dynamic Multimodal Fusion Framework via Routing Optimization for Real-Time Emotion Prediction
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710113922
과학기술정보통신부
한국연구재단
한성대학교
송미화
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,306만원
4,306만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
정보/통신 > 정보이론 > 데이터베이스
○ 과제명멀티모달 라우팅 최적화를 통한 동적 융합 프레임워크 설계 및 실시간 감정 예측 적용Design of a Dynamic Multimodal Fusion Framework via Routing Optimization for Real-Time Emotion Prediction○ 최종 목표- 인공지능(AI) 구조 최적화 기술과 멀티모달 융합 알고리즘을 통...
... 연동- Segment Controller 단위 학습 수행- 감정 변화량 기반 segment 분리 규칙 설계- 5-modal 기반 I-MRO 확장 실험(SNS 영상 기반)- 감정 코칭·분석 플랫폼 연동 실증 실험- 정량 목표: 입력 적응 경로 ≥ 2.0/segment, Accuracy +2.5%p 향상, 사용자 실험 ≥ 30명, 특허 출원 1건 이상- 산출물: 특허 출원 1건, SCI 논문 ...
... MRO-I 구조 적용▶ 산업적 확장성챗봇, 메타버스 아바타 감정 대응, 인플루언서 반응 분석 플랫폼 등에 기술이전·API화 가능○ 기대효과▶ 과학·기술적 측면-기존 NAS 및 멀티모달 구조 탐색의 ... 기대-감정 분석 기반 서비스(챗봇 상담, 교육, 고객 분석 등) 분야에서 경량·맞춤형 AI 모듈로의 기술이전 가능성 확보-데이터셋 및 코드 오픈소스 공개를 통한 연구 확산성·재사용성 제고