Development and O2O Validation of a Multimodal and On-Device AI-Based SaMD for Early Prediction of Dementia
첨단바이오융합인재양성(R&D) · 첨단바이오 융합인재 양성(R&D)
2026년
2460006921
보건복지부
한국보건산업진흥원
온유 주식회사
김의환
2명
2026.07.01 ~ 2026.12.31
2026.07.01 ~ 2028.06.30
7,500만원
1억원
응용연구
중소기업
경기도 안산시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 과제는 다중 모달(멀티모달) AI 기술과 온디바이스(On-device) 최적화 기술을 결합하여, 실시간으로 치매를 조기 예측할 수 있는 SaMD(의료기기 소프트웨어)를 개발하고, 이를 실제 방문간호 현장에 적용하는 O2O 실증 모델을 구축하는 데 최종 목표가 있음. 구체적으로는 치매 조기 진단 알고리즘의 AUROC 0.85 이상 달성, 온디바이스 환경에서의 ...
본 연구는 총 2년의 연구 기간 동안 다음과 같은 단계적 개발을 수행함.○ 1차년도: 치매 조기 예측 AI 모델 개발 및 경량화 -멀티모달 데이터(음성, 대사 바이오마커 등)를 통합 학습하는 고성능 예측 모델 설계 - 저사양 엣지 디바이스에서도 동작하도록 지식 증류(Knowledge Distillation) 및 가중치 가지치기(Pruning) 기법을 활용한...
1.과학/기술적 기대효과 -음성/바이오마커 기반 멀티모달 AI 및 결측치 보간 기술 확보를 통해 치매 조기 예측 정확도(AUROC 0.85 이상) 향상 -지식 증류/양자화 기반 온디바이스 초경량 AI 기술 실증 및 엣지 기반 실시간 분석 기술 확보 -AI/방문간호/임상의 협업 기반 O2O 폐쇄형(수집-분석-검증-피드백) 융합 R&D 표준 모델 제시2. 경제...