Developing and Evaluating User-Driven Interpersonal Data Management Systems Supporting Group-Based User Privacy for Multimodal Sensor-Based Digital Healthcare Services
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사후국내연수
2026년
2340053834
교육부
한국연구재단
한국과학기술원
이현수
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2023.09.01 ~ 2026.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
대전광역시 유성구
정보/통신 > 정보이론 > Human Computer Interface
... 생성되는 개인과 그룹 기반의 다중 사용자의 공동 데이터를 사용자가 직접 모니터링하고 그룹 내 구성원간 협상된 데이터 수집, 분석 및 공유를 지원하는 그룹 관리 메커니즘 및 데이터 관리 시스템을 개발하는 것이다. 최근 스마트홈 가족 건강 서비스(예. 가족 구성원 수면 시간 및 감정 공유 홈 디스플레이), 콜센터 등 직장환경에서의 직원 웰니스 관리를 위한 모바일/웨어러블(예. 스마트워치), ...
... 내용은 다음과 같다.1차년도:(1-1)이론 기반 인터퍼스널 데이터 프레임워크 개발: 기존 정보 프라이버시 이론인 '컨텍스트 무결성(Contextual Integrity)'에서 제시한 5가지 ... 헬스케어 컨텍스트 기반 다중 사용자 프라이버시를 고려한 사용자 주도형 인터퍼스널 데이터 관리 시스템 설계: 인터퍼스널 데이터 프레임워크를 적용하고, 스마트홈 중심의 신체/정신 건강 데이터 수집 ...
... 센서 기반 데이터 집약적 시나리오에서도 확장 및 활용이 가능할 것으로 기대된다. 또한 연구개발 성과의 기대효과는 다음과 같다.■ [과학 기술적 기대효과]: 제안된 인터퍼스널 데이터 관리 시스템은 스마트 교육, 지속가능성(에너지절약) 등 타 분야로 확장 가능한 핵심 원천기술로써 활용될 것으로 기대됨 ■ [경제 및 산업적 기대효과]: 디지털 헬스 분야는 2026년에 약 2200억 ...