Development of a Clinical Decision Support System (CDSS) Based onMultimodal Foundation Models for Prediction of Rotator Cuff TearProgression and Re-tear, and Prognosis Management
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710114045
과학기술정보통신부
한국연구재단
대구가톨릭대학교의료원
김준영
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2030.08.31
6,127만원
6,127만원
응용연구
기타
대구광역시 남구
보건의료 > 임상의학 > 근골격학
본 연구의 최종목표는 멀티모달 파운데이션 모델을 기반으로 회전근개 파열의 진행도와 수술 후 재파열 위험도를 수술 전 단계에서 정밀하게 예측하고, 이를 임상 현장에서 활용 가능한 설명 가능한 의사결정지원시스템(CDSS)으로 구현하는 것이다. 대규모 어깨 MRI, X-ray 영상과 환자의 임상정보를 통합 분석하여 기존의 단순 영상 진단 중심 의료 AI를 넘어,...
본 연구에서는 먼저 회전근개 파열 환자의 MRI, X-ray 영상자료와 나이, 골밀도, 기저질환, 수술 및 추적 관찰 정보 등 임상 데이터를 수집·표준화하고, 영상 품질관리 및 결측치 처리 등 전처리 체계를 구축한다. 이후 정답 레이블이 부족한 의료영상 환경을 고려하여 자가지도학습 기반 어깨 질환 특화 파운데이션 모델을 사전학습하고, 3D MRI의 병변 및...
개발된 어깨 질환 특화 파운데이션 모델과 CDSS는 회전근개 파열 환자의 수술 전 재파열 위험도 평가, 치료 방법 선택, 환자 상담 및 추적관리 계획 수립에 활용될 수 있다. 의료진은 AI가 제시하는 위험도와 설명 근거를 참고하여 보다 객관적인 치료전략을 수립할 수 있으며, 환자는 개인별 예후 정보를 바탕으로 치료 과정에 대한 이해와 신뢰도를 높일 수 있다...