Hyperspectral Reconstruction from Multispectral/RGB Images and Spatial-Spectral Model Fusion for Classification
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710115126
과학기술정보통신부
한국연구재단
조선대학교
김준형
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,580만원
4,580만원
기초연구
대학
광주광역시 동구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구는 RGB 및 멀티스펙트럴 영상과 같은 저가 센서 데이터를 활용하여 초분광 영상을 복원하고, 이를 기반으로 공간-스펙트럼 파운데이션 모델을 융합한 분류 기술을 개발하는 것을 목표로 한다. 특히 1차원 스펙트럼 기반 파운데이션 모델을 새롭게 설계하여 기존 2D 비전 모델과 융합함으로써 다양한 응용 분야에서 활용 가능한 범용 초분광 분석 프레임워크를 구...
본 연구는 3단계로 구성된다. 1차년도에는 농업 및 식품 분야를 대상으로 공간-스펙트럼 융합 모델을 활용한 비파괴 품질 분석 및 분류 기술을 개발하고, 연산 효율성을 고려한 모델 구조를 설계한다. 2차년도에는 RGB 및 멀티스펙트럴 영상으로부터 초분광 영상을 복원하는 기술을 연구하고, 기존 방법의 한계를 분석하여 응용 분야에 적합한 개선 기법을 제안하며 필...
본 연구 결과는 농업 및 식품 분야의 자동 품질 검사 및 분류 시스템과 헬스케어 및 의료 분야의 진단 및 모니터링 기술에 활용될 수 있다. 특히 저가 센서를 이용한 초분광 영상 복원 기술을 통해 고가 장비 의존도를 낮추고, 다양한 산업 현장에서 분석 시스템 구축이 가능해질 것으로 기대된다. 또한 초분광 파운데이션 모델의 활용 범위를 여러 분야로 확장함으로써...