AI-Based Process Optimization and Commercialization of Plant Cell-Derived Functional Materials Using Multi-Omics and Culture Big Data
바이오산업기술개발(R&D) · 첨단바이오신소재
2026년
2410019914
산업통상부
한국산업기술기획평가원
바이오에프디엔씨
모상현
15명
2026.07.01 ~ 2027.03.31
2026.07.01 ~ 2030.12.31
8.5억원
11.7억원
개발연구
중소기업
인천광역시 연수구
보건의료 > 의생명과학 > 오믹스학
본 연구는 식물세포 자원을 기반으로 유전체·전사체·대사체·생리활성·배양공정 및 생산성 정보를 통합한 AI 학습용 「Plant Cell Multi-Omics Database」를 구축하고, ... 및 AI 에이전트 운용 환경 구축ㅇ AI 기반 식물세포주 기능성·안정성·생산성 예측 분석 시스템 개발 및 후보소재 15건 이상 발굴ㅇ PoC 후보소재 5건 확보 및 식물세포주 기능성·안정성·생산성 ...
... UHPLC-MS/MS 기반 비표적 대사체 프로파일 수집, 목표 생물종 공개 멀티오믹스·대사 네트워크 정보 수집 및 지식베이스 구축목표 생물종 유전체/전사체 데이터 기초 분석, 다기관 데이터 통합 아카이빙·공유 ... 목표 성능 확보를 위한 피드백 루프·검증 프로토콜 개발ㅇ 50L~100L Pilot 배양 시스템 구축 및 WCB(Working Cell Bank) 확립, 우수 후보소재의 대사체 동등성·유효성분 ...
[연구개발성과의 활용방안 및 기대효과]ㅇ 기술적 기대효과 - 빅데이터 기반 인공지능 예측 모델을 통해 기능성 천연물 소재의 유효성, 안전성, 대사경로 등을 사전에 분석. * 식물세포 배양 기반의 정밀 생산기술과 접목함으로써 소재 개발의 정확도 및 효율성 극대화. - 외부 환경에 의존하지 않는 식물세포 배양 기반 기능성 물질 생산 플랫폼을 확보하...