Development and Empirical Validation of an Global Influencer Evaluation Framework Leveraging Marketing Content Persuasion Structures with Multi-AI Agents
인문사회기초연구 · 연구그룹형(국내형)
2026년
2340066900
교육부
한국연구재단
동국대학교
윤상혁
5명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
9,281만원
9,281만원
응용연구
대학
서울특별시
... 검증한다. SHAP 및 Integrated Gradients 기반 설득 차원별 기여도 분석, 에이전트 추론 로그 기반 자연어 해석 리포트 자동 생성, XAI 기반 시각화 대시보드 설계를 통해 평가 결과의 해석 가능성, 의사결정 지원 효과, 실무적 활용성을 사용자 실험을 통해 종합적으로 확인하며, 인플루언서 마케팅 의사결정의 패러다임 전환 가능성을 실증한다.
... 제시한다는 점에서 단순한 기술 적용 연구와 차별화되며, 멀티 AI 에이전트 평가 프레임워크를 구축하고 실증함으로써 인플루언서 평가 패러다임을 외형 지표 중심에서 콘텐츠 설득 구조 중심으로 전환하는 것을 목표로 한다.이를 위해 본 연구는 평가-예측-설명의 세 연구 축을 중심으로 추진된다. 먼저 TikTok, Instagram, YouTube 등 주요 플랫폼에서 한국, 북미, 동남아 ...
... 콘텐츠 설득 품질 중심의 인플루언서 평가를 지원한다. 광고 성과 예측 모델을 통해 CTR, 전환율 등 성과 가능성을 사전에 검토할 수 있어 협업 대상 선정, 예산 배분, 캠페인 기획의 효율성을 ... 팔로워, 반응 조작, 불투명한 광고 운영과 같은 기존 인플루언서 마케팅의 구조적 문제를 완화하고, 콘텐츠 품질과 신뢰성을 중심으로 한 책임 있는 디지털 마케팅 환경 조성에 기여한다.