Metalens- and Event Vision Sensor-Based Ultra-High-Speed Optoelectronic Hybrid Feature Extraction System
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066808
교육부
한국연구재단
고려대학교세종산학협력단
김하성
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
기초연구
대학
세종특별자치시 세종특별자치시
정보/통신 > 소프트웨어 > 임베디드 S/W
본 연구의 최종 목표는 메타렌즈와 이벤트 비전 센서(EVS)를 결합하여 '광학-전자 하이브리드 다중 동적 객체 특징 추출 이미지 처리 시스템'을 개발하는 것입니다. 이를 위해 메타렌즈와 시스템 데이터 처리 알고리즘을 개발하고, 해당 알고리즘을 하드웨어에 임베디드하는 과정을 거치게 됩니다. 구체적인 성능 목표로는 0.9 이상의 엣지 추출 성능(PFOM, F-score), ...
... 연산(메타렌즈)을 통한 공간 미분과 EVS의 시간 미분 특성을 결합합니다. 이를 통해 추가적인 컴퓨터 연산 없이 시공간 2차 미분 데이터를 직접 획득하고, 영점 교차 기법에 기반한 고효율 엣지 추출 시스템을 구현합니다. 또한 단일 프레임 내에서도 객체의 이동 방향을 즉각적으로 추정할 수 있는 독창적인 코너 추출 알고리즘을 고안하며, ON 및 OFF 이벤트 코너 맵을 분리한 후 극성 교차 검증을 ...
본 연구에서 제안하는 시스템은 광 조도 변화에 대해서만 데이터를 출력하는 EVS의 특성을 활용하므로, 불필요한 반복 배경 데이터의 생성과 전송을 최소화하여 시스템 전력 소모와 처리 시간을 구조적으로 절감할 수 있습니다. 이렇게 확보된 저전력 고성능 엣지 추출 기술은 산업용 결함 검출뿐만 아니라 자율 주행 및 Physical AI의 차세대 비전 시스템으로 폭넓게 ...