Development of Physical Data Quality Management Technologies for Physical AI
인간-AI 협업형 LAM 개발·글로벌 실증(R&D) · 인간-AI 협업형 LAM 개발·글로벌 실증(R&D)
2026년
2710111739
과학기술정보통신부
정보통신산업진흥원
한국전자통신연구원
이은서
22명
2026.08.01 ~ 2026.12.31
2026.08.01 ~ 2030.12.31
53.4억원
89.0억원
개발연구
출연연구소
대전광역시 유성구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
1. 비전산업 현장 Physical AI의 핵심 기반이 되는 제조 멀티모달 데이터 전주기의 세계 최고 수준 품질관리 체계를 구축하여 글로벌 자율제조 시대를 선도2. 최종목표산업 현장의 고난도 조립·정밀제어·안전협업을 지원하는 물리지능 행동모델용 고품질 학습데이터 확보를 가능하게 하는 멀티모달 데이터 수집·정합·보정·증강·활용 전주기 품질관리 핵심기술과 이를...
... 고신뢰 데이터 지속 확보 (Task④) 도메인 지식 및 물리 법칙을 활용한 이상치 검출 (Task⑤) 도메인 지식 및 물리 법칙을 활용한 자동 보정o 데이터 증강 품질관리 기술- 디지털트윈 구축의 핵심 병목인 가상자원 제작을 생성형 AI로 자동화하는 국제표준(AAS) 기반 가상자원 자동 생성 기술- Reality Gap 정밀 측정을 위한 실-가상 멀티모달 이질성 정량화 기술 ...
... 기계·항공·조선·방산·자동차부품 등 주력산업의 중소·중견 제조기업으로 확산- 스마트공장·산업용 로봇·디지털트윈 운영기업, 제조 AI·데이터 솔루션 기업, 대학, 연구기관, 공공 실증·시험인증기관 및 ... 고도화 140개사 및 AI 강소기업 100개사 육성과 연계하여 지역 중소·중견 제조기업의 AI 전환과 고부가가치화를 촉진- 데이터 품질평가·인증, 제조데이터 서비스, 디지털트윈 및 Physical ...