Unbiased Denoising via Inter-Pixel Difference Estimation and Uncorrelated Weighting in Physically Based Rendering
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112626
과학기술정보통신부
한국연구재단
광주과학기술원
문보창
10명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
6,421만원
6,421만원
기초연구
대학
광주광역시 북구
정보/통신 > 소프트웨어 > 달리 분류되지 않는 소프트웨어
본 연구의 최종 목표는 물리 기반 렌더링의 비편향 잡음 제거를 위한 두 가지 핵심 기술인 (1) 화소 간 차이 추정과 (2) 비상관 가중치 기법을 개발하는 것이다. 목표 달성을 위해 비편향성을 보장할 수 있는 통계적 조건을 분석하여, 이를 기반으로 두 가지 핵심 기술을 설계 및 개발한다. 또한, 비편향성을 유지하면서 효과적으로 물리 기반 렌더링의 잡음을 감...
본 연구는 잡음 제거 기술의 편향 문제를 없애는 \"비편향 잡음 제거\" 목표 달성을 위해 아래 세부 기술을 순차적으로 개발할 계획이다.● (세부 기술 1) 화소 간 차이의 비편향 추정: 잡음 제거 과정에서 발생하는 편향의 주요 원인 중 하나는 화소 간 분석적 해의 차이에 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 본 연구에서는 선행 연구에서 제안한 화소 간 차이(...
● (기술적 활용) 물리 기반 렌더링 성능 향상: 본 연구에서 설계한 비편향 잡음 제거 알고리즘은 모듈형 구조로 구현되어, 기존 물리 기반 렌더링 프레임워크(예: Mitsuba)에 통합 가능하다. 이를 통해 비편향성을 유지하면서도 분산을 효과적으로 감소시켜, 렌더링 시간 단축과 결과 품질 향상을 동시에 달성할 수 있다. 본 연구진은 학계 및 산업계의 후속 ...