Development of a Tribotronic Transistor-Based Artificial Synaptic Device for Intelligent Systems
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340064767
교육부
한국연구재단
제주대학교
ASOKAN POORANI SATHYA PRASANNA
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
제주특별자치도 제주시
기계 > 나노/마이크로기계시스템 > 나노마이크로센서
본 연구의 최종목표는 미래형 지능 시스템에서 요구되는 자율적 의사결정을 구현하기 위해, 감각 인식과 신호 처리가 통합된 인공 시냅스 신호 전달 기술을 개발하는 데 있다. 이를 위해 생물학적 ... 이를 통해 재료 설계?소자 아키텍처?시스템 통합을 아우르는 전주기 연구를 수행하여, 차세대 지능형 로봇, 전자 피부, 뉴로모픽 소자의 핵심 원천 기술을 확보하고 인공지능 기반 감각·판단 소자 ...
... 이론적으로 규명하고 실험 설계 이전 단계에서 재료 후보를 선별한다. 셋째, 트라이보트로닉 인공 시냅스 소자 설계 단계에서는 두 가지 작동 모드를 제안한다. 외재적 트라이보트로닉 트랜지스터(e-TTT)는 ... 트라이보전기층과 강유전층은 스핀 코팅으로 형성하고 필요 시 iCVD 공정을 적용한다. 넷째, 인공지능 시스템 확장 단계에서는 Edge Impulse 도구를 활용한 머신러닝 학습 및 Processing ...
... 처리가 통합된 차세대 지능형 전자 시스템의 핵심 요소로 활용될 수 있다. 활용방안 측면에서 인공 시냅스 기반 감각 인식 기술은 지능형 로봇, 의수·의족과 같은 보조공학 기기, 뉴로모픽(... 고도화를 통해 장애인 보조기기, 재활 의료 시스템, 노인 돌봄 로봇 등 사회적 약자를 위한 지능형 기술 발전에 기여하며, 장기적으로는 관련 산업 경쟁력 강화 및 차세대 인공지능 하드웨어 생태계 ...