AI-Based Interpretation of Intrinsic Information in Single-Cell SMR Signals for Mechanome Profiling
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065732
교육부
한국연구재단
서울대학교
함현주
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
기계 > 나노/마이크로기계시스템 > 나노마이크로센서
본 연구의 최종 목표는 단일세포 SMR 신호에 내재된 고차원 생물물리 정보를 AI로 해석하여, 기존의 질량·강성 등 제한된 물리량으로 설명되지 않던 세포 상태의 차이를 정량적으로 규명하고, 이를 메카놈 해석의 원천기술로 확립하는 것이다. 구체적으로는 1) SMR 신호 내재 정보의 존재와 해석 가능성을 검증하고, 2) AI 기반 신호 분석을 통해 비정형 생물...
... 안정적으로 구분할 수 있는 perturbation 조건을 정립하고, mixed sample 측정과 반복 실험을 포함한 실험 세트를 통해 batch effect를 점검하면서 단일세포 SMR 데이터셋을 구축한다. 이후 질량·강성 등 기존 선험적 파라미터 기반 분석을 baseline으로 설정하고, 전체 시계열 신호 기반 AI 학습 결과와 비교하여 SMR 신호 내재 정보의 추가 설명력을 검증한다. ...
... 계측할 수 있게 함으로써, 분석 정확도와 신뢰도를 제고하고 관련 기술의 적용 범위를 크게 확장할 것으로 기대된다. 또한 본 기술은 세포치료제 품질관리(QC), 산업 공정의 미세입자 검출, 환경 시료 분석 등 다양한 분야로의 확장 적용이 가능하다. 더불어 차세대 진단 및 분석 플랫폼 기술로의 발전 가능성을 바탕으로 학문적·산업적 활용 가치가 높을 것으로 기대된다.