Development of an AI-Based Integrated Decision Support System for ROP Diagnosis and Prognosis Prediction
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112686
과학기술정보통신부
한국연구재단
계명대학교산학협력단
장지혜
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
6,306만원
6,306만원
기초연구
대학
대구광역시 달서구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구의 최종 목표는 미숙아의 안저 영상과 임상 정보를 기반으로 영상 품질 자동 평가, ROP 발병 판별, 조기 발병 위험 예측, stage·zone·plus disease의 정량화, 질환 진행 및 치료 후 재발 가능성 예측을 통합적으로 수행하는 인공지능 기반 ROP 진단·예후 예측 의사 결정 지원 시스템을 개발하고, 이를 웹 기반 플랫폼으로 구현하여 임...
1차년도에는 계명대학교 동산의료원에서 축적한 미숙아 안저영상 및 산모·신생아 임상정보를 기반으로 IRB 및 DRB 승인 후 1,500명 이상의 데이터베이스를 구축한다. RetCam 안저영상의 해상도, 색공간, 밝기, 대비 등을 표준화하고, 3명 이상의 안과 전문의가 영상 품질, ROP 유무, stage, zone, plus disease를 독립 판독한 뒤 ...
... 표준화에 기여할 수 있다. 정량 지표와 설명 가능 인공지능(XAI) 결과는 전공의 및 신규 의료진 교육 자료로도 활용될 수 있다.구축된 대규모 영상-임상 데이터셋과 알고리즘은 후속 연구, 소프트웨어 의료기기(SaMD) 개발 및 의료 AI 산업화의 기반으로 활용될 수 있다.2) 기대효과과학기술적으로는 ROP의 핵심 판독 요소인 zone, stage, plus disease를 정량화하여 기존 주관적 ...