Development of Domain Decomposition-based AI Inverse Analysis Algorithm for Identifying Structural Parameters and Topology of Unknown Substructures
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710111715
과학기술정보통신부
한국연구재단
세종대학교산학협력단
강승훈
5명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
6,399만원
6,399만원
기초연구
대학
서울특별시 광진구
기계 > 생산기반기술 > 설계방법기술
... method, DDM)을 활용하여 미지 영역을 수학적으로 국부화(localization)하고 인공지능(artificial intelligence, AI)의 추론 효율성을 결합한다. 구체적인 내용은 ... 특성(구조 매개변수 및 위상) 간의 비선형 매핑(nonlinear mapping)을 학습하는 인공 신경망 모델을 구축한다. 이때, 물리적으로 타당하지 않은 해의 도출을 방지하기 위해 별도의 ...
1. 영역 분할법 기반 국부화 기술 정립 [연구 목표]: 미지 부분 구조의 내부 특성을 기지 부분 구조 경계면의 동적 응답 데이터로 응축하고 정규화하는 수치 해석적 전처리 기법을 개발한다.● 분할 유연도 수식 기반 유한요소 시뮬레이션 구현 및 검증비정렬 유한요소망에 대한 영역 분할 프로그램을 구현한다. 기지·미지 부분 구조의 구분에 특화되도록 연구진이 개발...
1. 연구과제의 활용방안● 지능형 구조 건전성 모니터링접근이 불가능하거나 해체가 어려운 핵심 부품의 주변부에 센서를 부착하고, 본 연구과제의 역해석 알고리즘을 활용하여 가동 중단 없이 실시간으로 내부 상태를 진단하는 비침습적 모니터링을 수행한다.● 생성형 설계본 연구과제의 역해석 알고리즘의 입력(응답)-출력(형상 및 재료 분포)을 활용하여, 원하는 구조 거동 ...