Development of LLM-Based OHT Congestion Mitigation in a Digital Twin for Enhancing Productivity in Semiconductor Material Handling Systems: A Reinforcement Learning and Optimization Approach
기업수요기반차세대연구자도전혁신산업기술개발(R&D) · 기업수요기반차세대연구자 도전혁신산업기술개발(R&D)
2026년
2410019597
산업통상부
한국산업기술진흥원
아주대학교산학협력단
신영철
15명
2026.04.01 ~ 2026.12.31
2026.04.01 ~ 2028.12.31
3.8억원
4.8억원
기초연구
대학
경기도 수원시
기계 > 생산기반기술 > 예측/시뮬레이션기술
... 본 과제는 1단계 연구를 통해 확보한 OHT(Overhead Hoist Transport) 군집 혼잡도 완화 기술을 출발점으로 하여, 해당 기술을 공동연구기관이 보유한 반도체 제조물류 디지털 트윈 환경에 실시간으로 임베디드하고, 제조 현장의 실제 운영 데이터를 반영한 실증 기반 통합 최적화 체계로 확장하는 것을 궁극적인 목표로 한다. - 구체적으로는, 1단계에서 검증된 OHT ...
본 과제는 1단계에서 확보한 강화학습 기반 OHT 혼잡 제어 기술을 디지털 트윈 환경에 임베디드하고, 이를 기반으로 유휴 OHT 관리 및 설비 레이아웃 최적화 기능을 단계적으로 확장·통합하여, 최종적으로 LLM 기반 자연어 인터페이스를 통해 제조물류 전반의 의사결정을 자율적으로 수행할 수 있는 통합 최적화 시스템을 구축하는 것을 목표로 함.
1. 연구개발성과 활용계획본 과제를 통해 개발되는 디지털 트윈?LLM 융합 제조물류 최적화 플랫폼은 반도체 제조 현장의 실시간 운영 의사결정을 직접 지원하는 것을 1차적인 활용 목표로 ... 적용 가능한 확장형 자율 의사결정 플랫폼 모델 제시● 국가 차원의 자율제조, AI 기반 산업 디지털 전환(DX) 정책과의 정합성 확보● 디지털 트윈 및 LLM 융합 기술의 성공적 실증 사례를 ...