Early Prediction of Treatment Failure in Recurrent Mycoplasma pneumoniae Pneumonia: Development of a Multimodal AI Model Using a Multicenter 10-Year Cohort and Validation of a Clinical Decision Suppor...
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114663
과학기술정보통신부
한국연구재단
(서울)경희대학교산학협력단
김주희
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2031.08.31
4,529만원
4,529만원
개발연구
대학
서울특별시 동대문구
보건의료 > 임상의학 > 소아/산부인과학
본 연구는 반복 유행하는 소아 마이코플라즈마 폐렴(Mycoplasma pneumoniae pneumonia, MPP)의 치료 불응성을 치료 초기에 정확하게 예측하는 다기관 종단 인공지능 모델을 개발하고, 이를 Cross-over cluster 무작위 대조시험(RCT)을 통해 전향적으로 검증하여 실제 임상에서 적용가능한 임상의사결정지원시스템(Clinical ...
1차년도 | 다기관 10년 코호트 데이터 수집- 참여기관: 서울 동북권(경희대학교병원)·서남권(강남성심병원), 경기 북서부(일산차병원)·남동부(분당차병원) 4개 기관, 수도권 2,600만 명 포괄- 대상: 2015~2025년 유행 주기 참여기관 입원 18세 미만 소아 마이코플라즈마 폐렴 환자- 목표 N ≥ 2,000명 (3개 유행 주기 × 4개 기관)- 수집 ...
... Drift 보정·Cross-Attention Fusion·FedAvg 프레임워크는 인플루엔자·RSV 등 반복 유행 호흡기 감염 질환의 치료 반응 예측 모델 개발에 직접 적용 가능한 방법론적 플랫폼으로 활용한다.기대효과- 과학기술적 효과: 세계 최초 소아 마이코플라즈마 폐렴 특화 멀티모달 시계열 AI 모델 구축으로 유행 주기별 Concept Drift 정량화·FedAvg 기반 다기관 ...