Multi-Omics AI Integration and Protein NetworkLinked Strategy for Risk Stratification and Precision Therapy in High-Risk Bladder Cancer
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(전략형)
2026년
2710113334
과학기술정보통신부
한국연구재단
충북대학교
윤석중
8명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2025.09.01 ~ 2028.08.31
1.9억원
1.9억원
기초연구
대학
충청북도 청주시
보건의료 > 임상의학 > 비뇨기/신장학
... 기반으로 구조화하여 치료전략으로 실현할 수 있는 AI 통합 분석 플랫폼 BladOmics-AI를 구축하는 것임. ● 1년차: 다양한 오믹스 및 임상 정보 기반 예후 기초지표 정의, AI 학습 데이터셋 완성 및 2년차 예측 모델 개발 기반 확보● 2년차: 정량적 성능이 입증된 AI 기반 예후 예측 모델 구현과, 치료 표적 후보의 생물학적 타당성 확보● 3년차: BladOmics-AI의 ...
1년차: 방광암 환자의 다중오믹스 데이터 수집 및 표준화된 통합 DB 구축과 방광암 예후 관련 기초 기전 분석● 기존 확보된 전사체 및 마이크로바이옴 paired 데이터(>100례) 분석● 신규 방광암 환자 다기관 시료 확보 및 다중오믹스 paired 데이터 생산● 데이터 모달리티별 표준화 방안 수립 및 통합 DB 구축● 데이터 품질 관리 및 정합성 확보 방안 ...
... 고위험군 정밀분류를 위한 멀티모달 AI모델 (BladOmics-AI) 플랫폼은 다중오믹스 데이터를 기반으로 방광암 환자의 예후 예측 및 고위험군 정밀 분류에 활용될 수 있으며,임상 의사결정을 ... 파이프라인은 교육 및 연구용 오픈 리소스로도 활용될 수 있으며, 차세대 정밀의료 교육 커리큘럼, 암 빅데이터 실습 등으로 확장 가능함. 2) 연구과제의 기대효과▷ 기술적 측면● 정밀 분류 AI 기술 고도화: ...