Version Tree-Based 3D Gaussian Splatting Scene Editing and State Management System
이공학학술연구기반구축(R&D) · 석사과정생연구장려금지원
2026년
2340066000
교육부
한국연구재단
국립창원대학교
최규문
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,200만원
1,200만원
응용연구
대학
경상남도 창원시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구의 최종 목표는 3D Gaussian Splatting(3DGS) 기반 장면을 상태 단위로 구조화하고, 상태 전이 및 생성 과정을 정밀하게 제어하며, 이를 체계적으로 관리할 수 있는 통합 프레임워크를 구축하는 것이다. 이를 위해 기존 3DGS의 비구조적 Gaussian 파라미터 집합 표현을 상태 기반 표현(State Representation)으로 ...
본 연구에서는 3D Gaussian Splatting(3DGS) 기반 장면을 상태 단위로 구조화하고, 상태 전이 및 생성 과정을 제어하며 이를 효율적으로 관리하기 위한 통합 프레임워크를 설계한다. 먼저, 기존 3DGS의 Gaussian 파라미터 집합 중심 표현이 가지는 비구조적 한계를 해결하기 위해, Gaussian 집합을 상태 단위의 구조화된 표현(Sta...
... delta 기반 저장 방식과 생성 이력 기록은 메모리 효율성과 재현성을 동시에 확보하여 대규모 3D 데이터 관리 및 장기적인 프로젝트 운영에 적합한 구조를 제공한다. 이러한 특성은 향후 클라우드 기반 3D 편집 플랫폼, AI 기반 콘텐츠 자동 생성 시스템 등으로 확장 가능하다.최종적으로 본 연구는 3D 장면을 정적인 결과물이 아닌 시간에 따라 변화하는 상태 공간으로 재정의하고, ...