Bayesian Optimization-based Development of Novel Hollow Fiber Membranes and Integrated Module Design for Ultra-Low Priming Volume ECMO
집단연구지원(R&D) · 기초연구실 심화형
2026년
2710110452
과학기술정보통신부
한국연구재단
전남대학교산학협력단
구보람
18명
2026.07.01 ~ 2027.06.30
2026.07.01 ~ 2029.06.30
5억원
5억원
기초연구
대학
광주광역시 북구
화공 > 화학공정 > 공정시스템기술
본 연구는 베이지안 최적화(Bayesian Optimization)를 기반으로 소아 및 신생아용 초저충진(Ultra-Low Priming Volume) 인공폐(ECMO)를 위한 신규 중공사막 및 모듈 통합 설계 기술을 개발하는 것을 최종 목표로 함.* 핵심 기술 목표: - 신소재 개발: 세계 최초 비불소계(PFAS-free) Polyimide(PI) ...
... 성능 검증 - 프로토타입 제작: 최적 소재와 구조가 반영된 Full-scale 소아용 ECMO 산화기 시제품 제작 및 Ex vivo 안정성 테스트. - 피드백 및 고도화: 실험 데이터와 시뮬레이션 결과의 교차 검증(오차 < 20% 목표)을 통해 설계 모델 보정 및 개선. - 전임상 시험: 대동물(Piglet, 10kg 미만) 대상의 전임상 실험을 수행하여 가스 ...
... 모듈을 국산화하여 공급 불안정 해소 및 한국인 체형에 맞춘 치료 솔루션 제공. - 기술 확장: 개발된 항혈전 PI 소재 기술을 인공신장(혈액투석), 인공간 등 타 인공장기 소재 플랫폼으로 확장 적용. - 설계 표준화: AI 최적화-CFD 해석 프레임워크를 다양한 의료기기(VAD, 혈액 펌프 등) 유체 모듈 설계의 표준 툴로 활용. * 기대 효과: - 임상적 효과: 모듈 ...