Research on Robust Pathology Diagnostic Foundation Model Advancement and Agentic AI Implementation Adaptive to Data Heterogeneity and Clinical Environment Shifts
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710113657
과학기술정보통신부
한국연구재단
광운대학교산학협력단
이상민
12명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2030.08.31
6,397만원
6,397만원
응용연구
대학
서울특별시 노원구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
■ [연구목표] 병리 데이터 특성과 병리진단 임상 의사결정 환경을 반영한 의사 협업형 Foundation Model 연구- 디지털 병리 분야에서 인공지능 기술의 도입 가속화와 함께, ... 단순 판독 보조를 넘어 임상 의사결정 흐름을 이해하고 상호작용할 수 있는 차세대 병리 진단 플랫폼 구현을 지향- 병리 영상은 기관별 스캐너 환경, 염색 프로토콜, 해상도, 조직 절편 품질 등 ...
■ [1차년도. 병리 데이터 정규화 및 범용성 확보] 병리 영상은 H&E 염색 프로토콜, 슬라이드 제작 환경, 스캐너 제조사 및 기관별 workflow 차이에 따라 동일 병변이라도 색감과 ... 피드백과 자율적 추론이 가능한 end-to-end domain-aware pathology foundation model 기반 의료 현장 활용형 Agentic AI 플랫폼을 개발할 계획임
... Model과 Agentic AI를 기반으로 의료기관, 기업, 연구기관이 활용 가능한 병리 AI 분석 플랫폼 구축- 분기별 연구성과 공유, 연구보고서 발간, 국내외 학회 및 워크숍 참여를 통한 연구성과 ... 임상 의사결정 지원 기술 고도화를 통한 진단 정확도 향상 및 의료 품질 개선- 다기관 병리 데이터 활용 플랫폼 구축으로 산업·연구·임상 연계형 데이터 활용 생태계 조성- 의료기관 맞춤형 AI ...