Establishing a foundation for a platform to track and analyze the adaptive evolution of pathogenic bacteria
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112366
과학기술정보통신부
한국연구재단
전북대학교
이기영
1명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
6,292만원
6,292만원
기초연구
대학
전북특별자치도 전주시
보건의료 > 의생명과학 > 미생물/기생생물학
본 연구과제는 전 세계적으로 축적된 병원성 세균의 유전체 빅데이터를 분석하기 위한 MAED (Microbial Adaptive Evolution Detection) 파이프라인을 완성하여, 현재까지 밝혀지지 않은 병원성 세균의 유전체 전반(Genome-wide)의 진화 궤적을 추적하고 분석하는 플랫폼의 기반을 구축하는 것을 목표로 합니다. 이를 통해 기존의 사후 ...
... 간헐적으로 발생하는 오류 제어를 위해 프로토타입의 4개 모듈이 12개의 bash 스크립트로 분절되어 구동되고 있으나, 본 연구과제에서 이를 단일 통합 파이프라인으로 최적화하여 대규모 데이터 처리 시 발생하는 병목 현상을 해소하고 연산 안정성을 극대화할 예정임.2. 단백질 내 돌연변이 위치 표시 모듈(Module_STRUCTURE) 추가- 적응 진화 중인 돌연변이의 위치를 단백질 ...
연구과제의 활용방안- 본 연구과제를 기반으로 만들어질 MAED 파이프라인은, 후속과제에서 '모든 병원성 세균, 곰팡이 및 바이러스의 진화 추적 및 분석 오픈액세스 서버'로 확장하고자 함. 이를 통해 향후 전 세계 연구자 및 임상의가 고위험 병원균의 변종 특성을 연구하고 신속 진단에 활용할 수 있는 핵심 기반 기술로 활용될 것으로 기대함.연구과제의 기대효과-...