Risk of Mental Health Complications in Patients with Abdominal Aortic Aneurysm and Development of Prediction Models: A Nationwide Cohort Study Using Korean National Health Insurance Database
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114104
과학기술정보통신부
한국연구재단
가톨릭대학교산학협력단
전강웅
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,423만원
4,423만원
응용연구
대학
서울특별시 서초구
보건의료 > 임상의학 > 심장/혈관학
국민건강보험공단(NHIS) 빅데이터를 활용하여 복부대동맥류(AAA) 환자에서 우울증, 양극성장애, 자살 등 정신건강 합병증의 발생 위험을 전국 규모 코호트 연구로 최초 규명하고, 머신러닝(Random Forest, XGBoost, LightGBM) 및 설명가능 인공지능(SHAP) 기반 고위험군 예측모형을 개발하여 임상적 스크리닝 프로토콜 및 국가 정신건강정책 ...
... 코호트에서 다차원 임상·인구학적·생활습관 변수를 활용하여 Random Forest, XGBoost, LightGBM, ANN 등 머신러닝 예측모형을 구축하고, SHAP 분석으로 변수 중요도를 해석한다. 데이터 불균형은 SMOTE/SMOTE-ENN으로 보정하며, Stratified 5-fold 교차검증 및 시간적 외부검증(학습 2009-2015, 검증 2016-2023)으로 모형의 일반화 가능성을 ...
[학술성과] SCI(E)급 국제 저널 5편 이상 게재(연차별 1-2편)를 목표로 하며, 심혈관질환-정신건강 양방향 연관성 연구 분야에 국내 최초 전국 코호트 근거를 제공한다.[임상 활용] AAA 진단 환자 대상 정신건강 스크리닝(PHQ-9) 프로토콜 근거 마련, ML 예측모형 기반 웹 위험도 평가도구 개발, 혈관외과?정신건강의학과 협진체계 구축의 근거로 활...