A Study on Hierarchical Control of DC Microgrid Clusters Based on Multi-Agent Reinforcement Learning for Resiliency Enhancement and Global Economic Dispatch
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112709
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울과학기술대학교
김경화
6명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,468만원
6,468만원
기초연구
대학
서울특별시 노원구
에너지/자원 > 전력시스템 > 전력전자기술
... ○ DCMG 클러스터 시스템은 다수 에너지원이 상호 연계된 복잡한 전력망을 구성하고 DCL을 활용한 분산 제어 방식으로 구현됨. 따라서 센서 고장과 같은 다양한 시스템 불확실성, 외부의 사이버 공격 및 통신 장애에 대해 취약한 특성을 지녀 시스템 안정성을 유지할 수 있는 신뢰도 및 복원력 향상 기술이 매우 중요함. 본 연구에서는 시스템 불확실성뿐만 아니라 클러스터에서 MITM(Man ...
... 다수의 에너지원을 안정적으로 수용할 뿐만 아니라 효율적으로 운영할 수 있는 DCMG 클러스터 시스템의 구조 및 체계를 연구함. DCMG 클러스터 간 라인 임피던스, 시스템 불확실성 및 사이버 공격 등의 문제는 시스템 전체의 안정성에 심각한 영향을 주게 되며 본 연구에서는 이를 해결하기 위해 MARL 기반 분산 계층 제어, 복원 제어, 신뢰성 향상 기술, DC 버스 전압 복원, ...
... 사이의 정보교환에 접근하여 마이크로그리드에서의 데이터 무결성(Integrity)을 손상시키는 사이버 공격 및 시스템 불확실성에 대해 복원 제어 구현을 통해 전력망의 신뢰도를 유지하는 것이 가능함.○ ... 기술의 선결 과제로는 확장성(Scalability), 탈중앙화(Decentralized) 및 보안(Security) 문제 등이 될 것으로 보임.○ 본 연구는 향후 마이크로그리드의 대규모화, ...