Real-time Process Monitoring and Structural Quality Prediction of Recycled Carbon Fiber Composites Using AI-Multiphysics Fusion for Composite Blade Recycling
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구A)
2026년
2710114718
과학기술정보통신부
한국연구재단
동아대학교
이인용
4명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
4,505만원
4,505만원
기초연구
대학
부산광역시 사하구
재료 > 금속재료 > 복합재료
- 폐복합재 열분해 재활용 섬유의 품질 편차 정량화, 탄소 나노소재 보강 기반 계면·물성 향상, 다중 센서 공정 모니터링 및 AI-다물리 융합 예측을 통해 재활용 복합재 제조 공정 디지털 트윈 기반을 구축하고, 재활용 복합재의 성형성·구조 품질 예측 및 고부가가치 구조재 활용 기반을 마련하고자 함.
1차 연도: 열분해 기반 재활용 섬유 탄소 나노소재 보강 및 제조 공정 모니터링 기반 구축-열분해 기반 폐복합재 재활용 조건 설정 및 품질 지표 정량화-탄소 나노소재 기반 재활용 탄소섬유 보강 및 물성 향상 효과 분석-기초 공정 계측 변수 선정 및 모니터링 기반 설계2차 연도: 탄소 나노소재 보강 재활용 복합재 제조 공정 분석 및 다물리 성형성 예측 모델 ...
... 높아 적용 분야가 매우 다양할 것임.- 생애 첫 해당 연구 이후 재활용 복합재의 다기능성(자가 구조 진단, 자가 발전, 방빙, 축전 등)과 AI-디지털 트윈을 활용한 스마트 복합재 구조 시스템 연구를 위한 기반으로 활용될 것임. 2) 연구과제의 기대효과- 복합재 시장은 해마다 규모가 커지고 있으며, 글로벌 폐기물 재활용 시장의 규모도 친환경과 탄소 중립이라는 시대적 흐름에 따라서 ...