Development of a Multimodal AI Model for Digitally Preserving Master Sewing Tacit Knowledge and Advancing Worker Capabilities toward Physical AI
제조암묵지기반AI모델개발(R&D) · 제조암묵지기반AI모델개발(R&D)
2026년
2410019792
산업통상부
한국산업기술기획평가원
디자이노블
신기영
17명
2026.06.01 ~ 2027.02.28
2026.06.01 ~ 2027.02.28
16억원
22.3억원
응용연구
중소기업
경상북도 포항시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
봉제 명장의 손기술·품질 판단력 등 체화된 암묵지를 멀티모달 AI로 디지털화하여, 소공인 봉제 현장에서 명장 수준의 품질 가이드를 상시 활용할 수 있는 AI 모델 2종을 개발하고 현장 시범 적용을 완료하는 것을 최종목표로 한다.국내 봉제 명장의 평균 연령은 60대 중후반으로, 향후 5~10년 내 숙련 기술의 소멸이 불가역적으로 진행될 것으로 전망된다. 섬유패션산업 ...
본 과제는 봉제 명장 암묵지의 디지털 영속화를 위한 데이터 구축, AI 모델 개발, 현장 시범 적용 및 Physical AI 파이프라인 설계를 3단계(Phase)로 추진한다.【Phase 1】 암묵지 수집·데이터셋 구축 (M1~M5)광운대 박규동 교수팀이 설계한 암묵지 3층 수집 방법론(동작·판단·언어화)을 기반으로, 브랜드케이가 섭외하는 대한민국 명장 15인 ...
... Physical AI 파이프라인 설계를 통해 NVIDIA Isaac Lab 등 글로벌 범용 플랫폼이 점유하지 못한 봉제 도메인 특화 자산을 선점한다. 정책적 측면에서는 산업통상부 2030년 섬유패션산업 디지털 전환 60% 달성 목표 및 AI 스마트공장 1만 2,000개 보급 정책에 직접 부응하며, 데이터셋 공개 의무 이행을 통해 국가 제조 AI 인프라 확충에 기여한다.