Development of an Oral Microbiome-AI Fusion Model for Non-invasive Risk Assessment and Precision Health Management of Asbestos-related Lung Diseases in the Busan-Gyeongnam Region: A Global Collaborati...
이공학학술연구기반구축(R&D) · 글로컬R&D지원
2026년
2340064234
교육부
한국연구재단
부산대학교
김세영
4명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
1억원
1억원
개발연구
대학
부산광역시 금정구
보건의료 > 임상의학 > 산업의학
... metabolomics 분석을 통해 질환 관련 미생물 시그니처와 후보 바이오마커를 발굴함. 둘째, 하버드 보건대학원과의 글로벌 협력을 통해 고급 생물정보학 및 환경역학 분석 전략을 도입하고, 표준화된 데이터 분석 파이프라인을 구축하여 연구의 국제적 신뢰도와 확장성을 높임. 셋째, Graph Neural Network(GNN)와 설명 가능한 AI(XAI)를 활용하여 멀티오믹스, 임상지표, 직업·환경 ...
... 첫째, 양산부산대학교병원 석면환경보건센터 외래 기반 석면폐질환 환자 80명과 국가통합바이오빅데이터 코호트 기반 대조군 80명을 모집하여 총 160명의 연구대상자를 구축함. 표준화된 SOP에 ... 중증도와 독립적으로 연관되는지를 통계적으로 검증함. 넷째, 임상정보, 노출정보, 멀티오믹스 데이터를 통합하여 GNN 기반 예비 위험분류 알고리즘을 구축하고, SHAP 등 XAI 기법을 적용하여 ...
... 둘째, 본 연구는 석면피해구제제도와 지역 보건정책에서 사후 보상 중심 접근을 넘어, 장기적 악화 예방과 정밀 관리를 위한 과학적 근거를 제공할 수 있음. 셋째, 구축된 임상·노출·오믹스 통합 데이터 구조는 향후 석면질환의 병태생리 규명, 외부 검증 연구, 다기관 공동연구를 위한 핵심 플랫폼으로 활용될 수 있음. 넷째, 하버드 보건대학원과의 공동분석 결과를 국제공동논문과 연구자 교류로 확장함으로써 ...