Development of Intelligent Situational Awareness and Multi-level Power Management Techniques for Distributed Regional Power Systems to Enhance Utilization of Distributed Energy Resources
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(유형B)
2026년
2710112958
과학기술정보통신부
한국연구재단
전남대학교산학협력단
안선주
17명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2024.09.01 ~ 2029.08.31
2.6억원
2.6억원
기초연구
대학
광주광역시 북구
에너지/자원 > 전력시스템 > 전력시스템 설계·운영·해석 기술
◎ 연구목표: 본 과제에서는 데이터 기반 상황인식 기법을 통한 분산지역전력망 혼잡 예측 기술과 혼잡 해소를 위해 계통 설비 제어 측면의 해법과 DSO-VPP 협조를 통한 최적 운영에 관한 연구를 목표로 하며, 다음과 같은 다섯 가지 세부주제의 연구를 수행함- 세부주제 1: 분산지역전력망 상태 분석 및 혼잡 예측을 위한 지능형 상황인식(Intelligent ...
◎ 분산에너지자원의 효율적인 이용을 위한 분산지역전력망의 지능형 상황인식 및 다중수준 전력관리 기본 이론, 모델 정립 및 핵심 알고리즘 개발- 배전 상황인식 및 최적운영을 위한 데이터 저장, 관리 기법 설계- DER 연계 분산지역전력망의 구성 및 해석 모델 설계- 분산지역전력망 상태 평가 Index 및 AHP 기반 통합 성능지표(SPI) 산출 기법 개발 -...
... 관련 후속연구의 기반으로 다양한 응용 연구에 활용함. ◎ 연구과제의 기대효과- 분산에너지자원의 계통접속에 따라 전력계통운영자가 관리해야 하는 노드 수가 급격히 증가하고 있으며 이는 중앙관리시스템의 연산량 부담으로 문제로 이어지고 있음. 본 과제에서 제안하는 DRL 기반의 VPP 최적 그룹화와 입찰 모델을 통해 분산에너지자원의 효율적인 그룹화 및 분산 관리가 가능함.- 신재생 자원의 출력 ...