Physics-Embedded AI for Real-Time AC Optimal Power Flow in Power Systems under Uncertainty
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사후국내연수
2026년
2340054630
교육부
한국연구재단
한국에너지공과대학교
김민수
1명
2026.03.01 ~ 2026.08.31
2024.09.01 ~ 2026.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
전라남도 나주시
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
물리 법칙 인지 인공지능 기반 대규모 전력망의 실시간 확률적 AC-OPF 계산 알고리즘 개발.
1차년도: 대규모 전력망의 AC-OPF를 계산 할 수 있는 사전 학습 모델 기반 물리 법칙 인지 인공지능 연구.2차년도: 실시간으로 데이터를 학습하고 AC-OPF를 계산할 수 있는 사전 학습 모델 기반 물리 법칙 인지 인공지능 연구.3차년도: 전력시스템의 불확실성을 고려한 실시간 확률적 AC-OPF 계산을 위한 사전 학습 모델 기반 물리 법칙 인지 인공지능...
본 연구를 통해 기존의 OPF 솔버보다 빠르게 대규모 전력망의 AC-OPF의 해를 계산하면서 물리적 제약 조건들을 위반하지 않는 인공지능 기반 방법론을 개발함. 연구결과를 바탕으로 제안한 알고리즘을 차후 고도화하여 통해 국내 전력망 운영에 사용될 수 있음.