Basic Research Laboratory for Real-time Uncertainty-Aware Physics informed Machine Learning
집단연구지원(R&D) · 기초연구실 심화형
2026년
2710110446
과학기술정보통신부
한국연구재단
경희대학교산학협력단
김진균
9명
2026.07.01 ~ 2027.06.30
2026.07.01 ~ 2029.06.30
5억원
5억원
기초연구
대학
경기도 용인시
기계 > 생산기반기술 > 예측/시뮬레이션기술
본 기초연구실에서는 Physical AI의 핵심 기반기술 선도를 위해1) [Offline process] 3차원 구조/동역학 모델의 불확실성 추정(UQ) 및 센서 음영 구역의 미계측 응답(변위, 가속도) 추정이 가능한 PINN 기반 PIML 기술을 개발하고,2) [Online process] 이를 실센서와 연동하여 실시간 구동(온라인 학습모델 업데이팅 포함...
1차년도 연구목표: 금속재료(Homogeneous/isotropic) 구조의 불확실성 추정을 위한 센서연동형 PIML 핵심 기술 개발 -> 금속재 구조의 불확실성 추정을 위한 센서연동형 PIML algorithm (이론개발)2차년도 연구목표: 복합재료(Heterogeneous/anisotropic) 구조의 불확실성 추정을 위한 센서연동형 PIML 핵심 기술...
1) [기술적·학문적] 불확실성 추정 PIML 분야 세계최고 수준의 선도 연구그룹으로 위상 재고 및 세계 유수 기관과 동분야 협력 진행 (브라운대학교, 아이오와대학교, UC San Diego, ETH Zurich 등) (「3장. 2) 연구의 추진 전략·방법 및 추진체계」 참조)2) [인력양성] 본 과제 종료 시까지 석사 10명, 박사 6명의 융합 인력 배출...