Development of an AI-Based Control Decision Support System Addressing the Threat of Pine Wilt Disease Resurgence from Asymptomatic Infected Trees
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065009
교육부
한국연구재단
국민대학교
고찬우
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,250만원
1,250만원
기초연구
대학
서울특별시 성북구
정보/통신 > 재난정보통신 > 재난상황대응 의사결정시스템
UAV 시계열 영상 기반 비병징 감염목 공간 분포 자료 구축과 개체기반모델(IBM) 캘리브레이션을 통해 비병징 감염목의 소나무재선충병 확산 기여를 개체 수준에서 정량화하고, 앙상블 시뮬레이션 기반 AI 서로게이트 모델을 개발하여 개체목 단위 방제 우선순위 점수를 즉시 산출하고 가용 자원 조건에 따라 우선 방제 대상과 방제 방법을 추천하는 방제 의사결정지원 ...
본 연구에서 설정한 연구 연차별 주요 연구범위 및 내용은 다음과 같다. 1차년도에는 (1) 기확보된 4개년 UAV 격주 시계열 영상을 활용하여 개체목 단위에서 정상·감염·고사 상태를 분류하고, 방제 완료 후 이듬해 초 고사가 확인된 비병징 감염목의 개체별 위치 정보를 구축하여 IBM 구축에 필요한 실측 기반 입력 자료를 확보한다. 이와 함께 (2) ODD ...
[학술적 활용] 비병징 감염목의 실측 공간 분포 DB와 ABC 기반 IBM 파라미터 추정치는 후속 PWD 모델링 연구의 기초자료로 공개·활용될 수 있으며, UAV-IBM-AI 통합 파이프라인은 산림병해충·야생동물 매개 질병 등 생물적 교란 현상 전반으로 확장 적용 가능한 방법론적 선례를 제시한다.[정책적 활용] 본 연구에서 개발될 개체목 단위 방제 우선순위...