비선형 표현력 극대화를 위한 가중치 기반 무작위 계층 선별적 선택 기법 연구

연구목표

본 과제에서는 기존 무작위 계층 양자 신경망 모델의 비효율성을 분석하고 개선한다. 무작위 계층 가중치를 통해 비선형 기여도가 낮은 계층을 학습 초기에 식별하고 제거하는 적응형 무작위 계층 선택 및 제거 알고리즘을 설계한다. 이를 바탕으로 결정론적 계층과 적응형 무작위 계층이 결합된 양자 신경망 모델을 제안하여 기존 대비 연산 자원 소모를 절반으로 줄이는 것...