Development and Clinical Validation of an Artificial Intelligence Model for Early Detection and Subtype Classification of Postoperative Delirium Using Repeated Observations of Contactless Multimodal D...
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710112687
과학기술정보통신부
한국연구재단
한림대학교산학협력단
권영석
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,256만원
6,256만원
기초연구
대학
강원특별자치도 춘천시
보건의료 > 의료기기 > 지능형 판독시스템
... 데이터를 주(primary)로 하고 음성 데이터를 보조(optional)로 활용하는 멀티모달 디지털 표현형의 반복 관찰을 통해, 수술 후 섬망(Postoperative Delirium, POD)의 ... 검증한다.본 연구는 단일 시점·주관적 평가에서 반복 관찰·객관적 정량 분석으로의 패러다임 전환을 이루고, 임상?기술?산업 협력을 통해 임상 의사결정 지원 시스템으로 확장 가능한 원천기술을 ...
본 연구는 (1) 데이터 수집 및 디지털 표현형 정의, (2) 시계열 인공지능 모델 개발, (3) 다층적 Gold Standard 기반 임상 유효성 검증의 3단계 연구체계로 구성되며, 연차별로 유기적으로 연결되어 수행된다.(1) 데이터 수집 및 디지털 표현형 정의 ― 한림대학교 춘천성심병원 마취과·신경과 협업하에 전신마취 수술을 받은 만 65세 이상 노인 환자 ...
본 연구에서 개발되는 반복 관찰 기반 멀티모달 디지털 표현형 및 시계열 인공지능 모델은 임상 진단, 질환 확장, 의료기기 사업화로 이어지는 3단계 활용 경로를 통해 실제 의료 현장에 ... 과학기술적 측면: \"단일 시점·주관적 평가\"에서 \"반복 관찰·객관적 정량 분석\"으로의 패러다임 전환을 통해, 섬망의 시간적 변동성과 저활동형 아형이라는 임상적 미해결 영역의 정량화 방법론을 새롭게 ...