Development of AI-Based X-ray Material Composition Analysis Using Time-of-Flight Information for Enhanced Accuracy
이공학학술연구기반구축(R&D) · 기본연구B(포용형)
2026년
2340063763
교육부
한국연구재단
서강대학교
정지웅
2명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2029.08.31
3,000만원
3,000만원
기초연구
대학
서울특별시 마포구
보건의료 > 의료기기 > X-ray/CT
본 연구의 최종 목표는 기존 감쇠 기반 엑스선 영상에서 활용되는 에너지 및 공간 정보에 Time-of-Flight(TOF) 기반 시간 정보를 결합하여, 물질 간 조성 차이를 보다 정밀하게 ... 저선량·고정밀 엑스선 영상 기술로의 확장을 도모하고자 함.정성적 목표: ?TOF 기반 시간 정보 활용 엑스선 신호 해석 체계 확립?TOF 기반 조성 분석 통합 및 실험 시스템 구현 (20 ...
본 연구는 TOF(Time-of-Flight) 기반 시간 정보를 활용하여 기존 감쇠 기반 엑스선 영상의 한계를 극복하고, 물질 조성 분석 정확도를 향상시키기 위한 통합 기술 개발을 목표로 ... 도달 시간 차이를 측정할 수 있는 실험 환경을 구축하고, 고속 신호처리 회로 및 데이터 획득 시스템을 통해 에너지와 시간 정보를 동시에 획득함.획득된 이벤트 단위(list-mode) 데이터로부터 ...
본 연구에서 개발되는 TOF(Time-of-Flight) 기반 시간 정보 활용 엑스선 신호 해석 기술은 기존 감쇠 기반 영상의 한계를 극복하고, 물질 간 조성 차이를 정밀하게 반영할 수 있는 새로운 조성 분석 패러다임을 제시하는 원천 기술임. 특히 기존에 제거 대상이었던 산란 엑스선을 시간 정보를 이용하여 분리하고 이를 조성 정보로 활용함으로써, 기존 영상에서 ...