Topic and Keyword Network Analysis of Complaints Related to Early Childhood Teachers Using Big Data Text Mining
인문사회기초연구 · (B유형) 인문사회학술연구교수
2026년
2340062593
교육부
한국연구재단
사단법인 한국인문사회총연합회
조지영
1명
2026.06.01 ~ 2027.05.31
2026.06.01 ~ 2027.05.31
2,000만원
2,000만원
기초연구
기타
서울특별시
최근 영유아교사와 관련된 민원은 지속적으로 증가하고 있으며, 이는 단순한 개별 사례를 넘어 업무 과중, 보육 환경, 교사?학부모 갈등, 교권 침해 등 복합적이고 다층적인 구조를 형성하고 있다(조준오, 송주연, 이은정, 2025). 특히 사회적 변화와 교육 환경의 변화로 인해 학부모의 요구가 다양화, 세분화되면서 영유아교사가 경험하는 민원의 양상 또한 복잡해...
... 이를 위해 Python 기반의 scikit-learn 및 NLTK 라이브러리를 활용하여 TF와 TF-IDF 값을 산출하며, 빈도 기반 분석과 중요도 기반 분석을 병행한다. 분석 결과는 워드 클라우드 등 시각화 자료로 제시하여 민원 담론의 주요 특징을 직관적으로 파악할 수 있도록 한다.다음으로 토픽 모델링 분석에서는 Latent Dirichlet Allocation(LDA) 기법을 활용하여 ...
본 연구는 영유아교사 민원과 관련된 대규모 텍스트 데이터를 체계적으로 분석함으로써 다음과 같은 기여를 할 것으로 기대된다.첫째, 미디어 및 뉴스 보도를 중심으로 영유아교사 민원 데이터를 수집, 분석함으로써, 기존 설문조사나 사례 분석 중심 연구에서 다루지 못한 민원 현상의 양적 규모와 구조를 정량적으로 분석하는 연구 방법론을 제시할 수 있을 것이다.둘째, ...