Extension of the Gentry-Lee Homomrphic Encryption Scheme Framework for Efficient and Secure Artificial Intelligence
개인기초연구(과기정통부)(R&D) · 우수연구-핵심연구(기본연구B)
2026년
2710114466
과학기술정보통신부
한국연구재단
인하대학교
이용우
3명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2029.08.31
6,380만원
6,380만원
기초연구
대학
인천광역시 남구
정보/통신 > 정보이론 > 알고리즘
본 연구의 최종목표는 빠르고 신뢰할 수 있는 인공지능 구현을 위해 Gentry-Lee(GL) 암호 시스템 기반 동형암호 프레임워크를 확장하고, 이를 AI 연산 전반에 적용 가능한 범용시스템으로 구축하는 것임.AI as a Service 확산으로 인해 사용자의 개인정보, 영업기밀, 민감 데이터가 외부 서버에 직접 입력·처리되는 문제가 심화되고 있으므로, 암호...
본 연구는 GL 암호 시스템의 일반화, 다변수 다항식 기반 성능 개선, AI 구현 프레임워크 개발의 세부 과제로 구성하여 단계적으로 추진함.첫째, GL 암호 시스템을 batched 벡터 구조로 일반화하여 기존 행렬 곱 중심의 연산 범위를 행렬-벡터 연산, 벡터 묶음 연산, 희소 행렬 연산까지 확장함.GL 암호 시스템은 가우스 정수를 계수로 갖는 삼변수 다항...
... 동형암호가 행렬 덧셈·곱셈·회전 연산의 복잡한 조합에 의존하여 AI 구현이 어렵고 느렸던 한계를 완화하고, 일반적인 프로그래밍 환경과 유사하게 보안 AI 모델을 구현할 수 있도록 함.산업적으로는 클라우드 AI, 금융, 의료, 법률, 제조, 공공 데이터 분석 등 민감 데이터 활용이 필수적인 분야에서 데이터 복호화 없이 AI 추론과 분석을 수행하는 보안 AI 서비스에 적용함.사용자는 로컬 모델 ...