Development of a Construction Hazard Anticipation Model Using Synthetic Accident Videos and World-Model-Based Temporal Learning
국가간협력기반조성 · (인력교류) 미국_여성대학원생
2026년
2710115150
과학기술정보통신부
한국연구재단
서울대학교산학협력단
최정운
2명
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2026.09.01 ~ 2027.08.31
2,000만원
2,000만원
기초연구
대학
서울특별시 관악구
건설/교통 > 건설시공/재료 > 건설안전 관리기술
본 연구의 최종목표는 국내 건설사고 사례와 현장 장면 정보를 기반으로 사고 전조와 위험요인 누적 과정을 포함하는 가상사고영상을 생성하고, 미국 연수기관에서의 연구지도를 통해 생성영상의 타당성, 시계열 학습 데이터 구조, 예측모델의 입력·출력 설계를 고도화하는 것임. 이를 바탕으로 월드모델 기반 시계열 학습을 활용하여 현재 관측된 장면 흐름으로부터 위험수준, 사고유형, ...
(1) 사고사례 및 현장 장면 정보 분석: 건설공사 사고사례와 현장 이미지·영상 자료를 분석하여 대표 사고유형, 작업상황, 사고객체, 위험요인, 사고 전개과정을 구조화함. 또한 미국 연수기간 동안 미국 건설현장의 사고사례, 공개자료, 연구사례, 안전관리 관점을 함께 검토하여 국내 자료 중심의 사고 시나리오 구성을 보완함.(2) 사고 시나리오 구성 및 가상사고영상 ...
... 구축, 미래 위험예측 기초 실험 결과는 향후 건설현장 영상, CCTV, 센서, 작업자 위치정보 등 실제 현장 데이터와 연계한 선제적 안전관리 기술 개발의 기반이 될 수 있음. 또한 사고 ... 사전에 예측·경고하는 연구 방향을 제시함으로써, 건설현장의 안전관리 의사결정 지원, 위험경고 시스템 고도화, 산업재해로 인한 인적·경제적 손실 저감에 기여할 수 있음. 연수성과는 국제학술대회 ...