Representation-Based Personalization for Korean Humor Alignment in LLM
인문사회기초연구 · 박사과정생연구장려금지원사업
2026년
2340063289
교육부
한국연구재단
연세대학교
강조은
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2028.08.31
1,000만원
1,000만원
기초연구
대학
서울특별시
본 연구는 '한국어 유머'를 주제로 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)과의 접목을 통해 한국어 유머 이해 및 생성 능력을 체계적으로 분석하고, 최종적으로 사용자 맞춤형 언어 모델 정렬 방법을 적용하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 본 연구는 세 단계의 연구 목표를 설정한다.(1) LLM을 활용한 한국어 유머 능력 평가LLM을 ...
본 연구는 한국어 유머를 대상으로 LLM의 이해 및 생성 능력을 체계적으로 분석하고, 이를 기반으로 사용자 맞춤형 유머 생성 가능성을 탐색하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 데이터 구축 및 평가 체계 수립, 성능 최적화 및 전략 탐색, 사용자 맞춤형 모델 정렬의 세부 연구 과정을 수행한다.(1) 데이터 구축 및 평가 체계 수립 한국어 유머 데이터셋을 구축하...
... 향상 전략 비교분석 실험, 사용자 맞춤형 정렬 연구를 통합적으로 수행함으로써 한국어 유머와 인공지능 연구를 연결하는 기초 연구 기반을 마련한다. 특히 한국어 유머 유형 체계와 데이터셋을 구축하고 ... 유머는 인간의 정서적 교류와 사회적 상호작용에서 중요한 역할을 수행하는 언어적 현상으로, 이를 인공지능 기술에 적용할 경우 보다 자연스럽고 친화적인 사용자 경험을 제공할 수 있다. 예를 들어 지능형 ...