Sparse Track-conditioned Video Motion Editing via Multi-Condition Understanding and Alignment
이공학학술연구기반구축(R&D) · 박사과정생연구장려금지원
2026년
2340065337
교육부
한국연구재단
연세대학교
신민정
1명
2026.09.01 ~ 2027.02.28
2026.09.01 ~ 2027.08.31
1,250만원
1,250만원
대학
서울특별시 서대문구
정보/통신 > 정보이론 > 인공지능
본 연구의 최종목표는 사용자가 간단한 희소 궤적(sparse track)과 텍스트 설명만으로 원하는 동영상 움직임을 직관적으로 편집할 수 있는 고정밀 동영상 모션 편집 모델을 개발하는 것이다. 희소 궤적은 소수의 점이나 경로만으로 목표 움직임을 지정할 수 있어, 포즈(pose)나 밀집 궤적(dense track)처럼 사용자가 직접 만들기 어려운 입력 조건보...
본 연구는 제1과업, 제2과업, 제3과업의 3단계로 수행되며, 제1과업과 제2과업을 먼저 독립적으로 학습한 뒤 제3과업에서 이를 정합하여 최종 시스템을 완성한다. 제1과업의 역할은 희소 궤적을 실제 움직임 전이의 매개체로 활용할 수 있는 track-conditioned video-to-video backbone을 구축하는 것이다. 이를 위해 잠재 공간에서 ...
... 생성·편집 기술의 중심을 복잡한 전문가용 제어에서 사용자 친화적이고 실제 활용 가능한 제어로 전환한다는 데 있다. 기존 동영상 움직임 편집은 포즈나 밀집 궤적처럼 사용자가 직접 만들기 어려운 ... 비용과 시간을 줄일 수 있다. 더 나아가 본 연구성과는 로봇 시뮬레이션, 체화 인공지능, 디지털 트윈, 가상 훈련 환경에 필요한 다양한 움직임 데이터와 장면을 효율적으로 생성하는 기반 기술로도 ...