Development and Demonstration of an Injection Molding Stabilization AI Model Based on Master Craftsman Tacit Knowledge and Multimodal Manufacturing Data for Process Transition Response
제조암묵지기반AI모델개발(R&D) · 제조암묵지기반AI모델개발(R&D)
2026년
2410019763
산업통상부
한국산업기술기획평가원
(주)디엑스솔루션즈
김종인
17명
2026.06.01 ~ 2027.02.28
2026.06.01 ~ 2027.02.28
16억원
19.3억원
개발연구
중소기업
경상남도 창원시
정보/통신 > 정보통신 융합 서비스 > 스마트팩토리 응용서비스
... 모델을 개발한다. 또한 금형 교체 초기 안정화 조건추천, 수지·색상 교체 공정 안정화 조건추천, 사출기 이상·에러 원인진단 및 조치추천, 사출품 불량 원인진단 및 조건보정 추천 등 사출 특화모델 4종을 개발하고, 스마트글라스·대시보드·챗봇 기반 현장 서비스로 구현하여 신성델타테크 사출 공정에서 실증함으로써 작업자의 공정 전환 대응력 및 사출 안정화를 지원한다.
① 사출명장 암묵지 데이터 수집·구조화: 명장의 시각·청각·후각·촉각 기반 판단을 RGB 카메라, 음향 센서, VOC 센서, 중량·진동 센서 등으로 정량화하고, 판단 기준·조치 우선순위·조건 보정 노하우를 구조화된 데이터셋으로 구축한다.② 멀티모달 제조데이터 수집·통합: OPC-UA·Euromap 83 기반 PLC·설비 데이터, MES·ERP·품질검사 데이...
개발된 AI 파운데이션 모델과 사출 특화모델 4종은 수요기업인 신성델타테크의 실 사출 공정에 즉시 적용하여 금형 교체·수지 변경·설비 이상·불량 발생 등 공정 전환 상황에서의 초기 불량 감소, 안정화 시간 단축, 원인 진단 정확도 향상에 기여한다.기술적 기대효과로는 숙련 작업자 의존도를 낮추고 신입 작업자의 현장 대응 역량을 향상시키며, 베이비붐 세대 은퇴에 ...